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上海智酬CEO程美双谈商业智能:从世界到中国的大势所趋

2017年03月27日   生活资讯   来源:游金地   编辑:子衿

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摘要: 商业智能是一个很大的概念,其中包含了很多东西,从报表生成到人工智能,都是包括在里面的。所以,很多时候这个概念会让人抓不住,就是觉得比较空。

  在商业智能化、信息化的今天,所有行业都与互联网、信息、数据密不可分,但是如何有效利用,使得决策更加合理,更具商业价值,成为当前众多中国企业亟待解决的问题。

   今天我们有幸参访到上海智酬CEO程美双先生,特别请他谈一下对商业智能的看法。

  记者: 商业智能是个什么样的概念,请问您是怎么看这个概念的?

  程美双:商业智能是一个很大的概念,其中包含了很多东西,从报表生成到人工智能,都是包括在里面的。所以,很多时候这个概念会让人抓不住,就是觉得比较空。

  事实上,商业智能本质上是一个实实在在的东西。它是为了企业公司的做决定的人(往往是领导层,但不局限于领导层)能做出更好的决定而存在的一个有价值的信息发现的这么个过程。这个过程的开始就是要了解是为了什么商业问题,中间就是围绕这个商业问题挖掘有用信息,最后就是要把得到的有价值的洞察给表现出来给做决定的人看,来帮助他们做决定。

  这三步,每一步都是实实在在的。

  记者:您提到商业智能本质上是个过程。那么这个过程包不包括数据收集呢?有些人觉得数据收集也是商业智能的一部分,您怎么看?

  程美双:我认为商业智能并不包括数据收集。

  数据和信息的收集的产物往往是数据库或数据仓库。基于数据库或数据仓库可以做很多事,商业智能是这里很多件事中的一件。但是,由于商业智能是围绕商业问题展开的,所以,商业智能很多时候对数据收集有指导作用,像收集什么数据,怎么收集等。

  商业智能的三步并不包含数据收集这步。

  记者:那么您觉得这三个步里面哪一步是最关键的呢?

  程美双: 你看第一步,就是要确定商业问题,这一点很重要。商业问题是导向,下面的第二步和第三步都是为了这个而做的。举个例子,公司想知道这几个月的销售增幅为什么减缓了,这个就是商业智能这个过程开动起来的目的。

  第二步是挖掘有价值的信息,把洞察给找出来。这一步当然很重要,是主要过程。从什么地方去挖掘,挖掘的角度,用什么方法去挖掘,决定了你会有什么样的结果。还是回到销售增幅为什么减缓这个问题,我们可以看看这几个月销售的方法有没有变化,产品种类质量有没有变化,竞争情况有没有变化,顾客群体有没有变化等等。基于不同的数据,从不同的角度去发现。有的时候还会用到一些人工智能的方法,比如说现在我们发现顾客的购买方式和以前有所不同,但是还没有到影响销售额的地步,我们就可以用人工智能的算法预测一下如果这种趋势继续下去的话,在未来几个月里会有什么样的影响,我们现在要采取哪些行动。

  还有利用人工智能的方法给顾客群体分分类等也很常见。有了结果,如果说我们发现是顾客这个类别有变化是销售增幅为什么减缓的原因,就要用合适的方式表达出来。这一步也非常重要,你有了好东西,表达不出来,表达的不好,做决定的人就很难理解或正确的理解,就没有达到这个商业智能这个过程的最终目的,就是帮助做正确的决定。

  所以,三步中其实每一步都很关键的。

  记者: 请问您为什么会想到初创这个方向的公司?

  程美双: 我有多年的IT界经验,尤其是外企大公司经验,发现商业智能是指引公司发展很重要的一环,无论在怎样的公司。但是很多国内企业公司,甚至是一些较大规模的公司,这一块似乎还是离国际先进水平还有很大的距离的。

  记者:您刚才谈到国内的很多企业商业智能这一块还比较落后,请您能展开一下吗?

  程美双:我们刚才讲到三步。很多国内的公司的确也定期做些报告,但是这些报告做的不好,要么针对性不强,流于形式,发现解决不了什么商业问题,要么过于精细,很难抓住重点。第二步里面的信息挖掘常常面临的问题就是只是把表面上的一些数字加加减减,非常简单归纳总结一下,一些KPI之间的关系,一些比较深的数字之间的关系没有被挖掘出来,而且常常只是从历史的角度看问题,不做预测,不是向前看的,没有能指出方向和现阶段要做的事。有时最后表达的也不好,不能根据要表达的内容来选择表达方式,该用图的时候用数字,该用数字的时候用图。选图也要注意,不同图的表现重点和变现力不同。结果的可视化是很重要的,本身就是门学科。这些方面,都是要提高的。

  记者: 那您觉得目前在国内的这种环境下,哪种公司这一块特别需要加强?怎样加强?

  程美双:任何一个公司,如果想改变现状,有改变现状的迫切感,商业智能这块就应该认真的考虑反思一下做的够不够

  说得具体一点,就是当你作为CEO想要解决一个重要的问题的时候,身边的团队有没有这个能力去把相关的洞察预测给全面地有效地呈现在你的面前,帮助你做决定。

  至于方式,有的公司可以组建自己的商业智能团队,有的公司可以外包商业智能业务,怎样加强的重点在于多和先进的商业智能团队交流,不断学习,然后从自身的实际情况出发,找到最佳的操作方式。

  记者:您觉得商业智能的发展趋势和方向是什么?

  程美双:第一是商业智能和数据的紧密结合。商业智能越来越依赖于各种数据。我们前面提到的第二步中的基础就是数据,我们现在正处于一个数据量激增的时代,各种数据每时每刻都在以某种方式被搜集着,存在某个地方,这就使得你看一个商业问题的角度可以非常的多。这种数据的基础正变得越来越重要。

  第二是商业智能和人工智能的紧密结合。数据量多了以后,如何把不同维度的数据放在一起,如何把纷繁复杂的干扰去掉得到本质,如何深挖有价值的洞察,如何得到有前瞻性的预测,这些就非常具有挑战性。人工智能的方法就提供了强有力的先进工具。

  第三是数字化智能网对商业智能的影响变大。数字化智能网就是人,设备,内容,服务等相互交互而构成的网络。这种网络正在飞速发展,渗透到我们生活的方方面面,在产生了大量新型的商业模型的同时,产生了大量的商业问题,产生了大量的商业数据,产生了大量的思维角度。对商业智能的每一步都有重大影响。

  第四是合作化的商业智能模式会越来越多。对于一个复杂的商业问题,不同的人有不同的思考角度,有不同的长处,比如有的人善于数字分析而有的人善于可视化表达,不同背景和经验的人合作起来可以得到1+1大于2的效果。

  商业智能的三步不再是一个人的事,这是个趋势。

(原创授权,不得转载)

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