演讲伊始，他便放言：10年后，人工智能将取代世界上90%的工作机会，其中包括翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆……
 
　　听上去或许有些骇人听闻？真相会在10年后见分晓，但人工智能或许已经到了值得普通人关注并警醒的时刻了。
 
　　人工智能一时之间再被吹上风口浪尖，是因为近年来深度学习（deep learning）得到重大突破：与之前人工智能领域的算法相比，深度学习这一算法具备更多层网络、可以学习更抽象理念、可以融入自我学习和加速收敛等特点。
 
　　李开复表示，具备清晰领域界限，并拥有顶尖AI科学家、海量数据、超大计算量，能自动标注数据，这5个条件，决定了某一特殊领域是否适合人工智能。目前，机器学习在很多领域都已超越人类、并创造出巨大价值。在识别领域，语音识别、人脸识别、视频内容识别等已得到很大发展，并在安防、客服等领域得以应用；在互联网数据领域，很多公司在购买转化、商品推荐、定价、精准营销和社交媒体营销等细分领域也都使用到了人工智能的算法；而在券商股票领域，智能+量化交易、智能投顾、机器理财早已被视为下一波的财富之船；银行、保险领域的针对性电话营销、贷款审批，医学领域的自动读片、自动和辅助诊断、个性化诊断和基因排序，教育领域的学习外语、智能选题，以及商业智能和商业流程自动化方面，机器学习都已在积极发力。李开复预言，未来机器学习带来的最大颠覆，将落在无人驾驶领域，而无人驾驶技术也将适用于众多领域。
 
　　在李开复看来，google蝶变成为的Alphabet，堪称最有野心的人工智能平台。从2014年开始，google便在内部的诸多产品方向迅速拓展深度学习的使用，如安卓系统、APP、Gmail、自然语言理解、Youtube、机器人研究……
 
　　人工智能应用该如何克服挑战、打造竞争壁垒？李开复指出4点，第一，拥有垄断性+闭环大数据；第二，拥有庞大机群，为深度学习优化提供支撑；第三，拥有深度学习科学家及架构师；第四，驾驭算法+东西秘诀+微调参数的“无平台”。
 
　　他指出，当下的中国是有其独特的人工智能机会的。首先，中国人适合做人工智能，43%的人工智能论文都是中国人写的；其次，中国的科研系统可以快速训练大批“人工智能工程师军队” ——因为中国年轻人数学好、愿意追寻“热门行业” ；而且，传统企业的“非人工智能”技术很弱，很容易被AI击溃 ；加之，中国大市场孕育的各种应用都将需要人工智能，如创新工场投资的美图、知乎、VipKid等；并且，如互联网领域一样，世界领先的美国人工智能公司在中国可能很难成功；此外，中国对人工智能约束较少 ，除了政策对人工智能发展利好外，社会对隐私较不纠结，中国也没有美国的社会监督和自律期望。
 
　　关于人工智能的未来10年发展蓝图，李开复预言，未来10年之内，投资、保险、银行、医疗健康、教育等任何有大数据的行业，都将得到人工智能的洗礼；而未来的3-5年间，AR/VR将趋于成熟、新自然界面将诞生，商业机器人将得到应用；而自动驾驶技术，将从目前AI提供信息、人类价值的L1阶段，逐渐发展到AI辅助人类驾驶的L2-L3阶段和人类辅助AI驾驶的L4阶段，在10年后，全天候全自动驾驶将真正成熟、并推广使用。
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